环球观速讯丨挥别华为，广汽埃安为何转身抱紧滴滴？

凭借着在智能座舱与自动驾驶方面的优势，华为和国内许多车企建立了合作关系，但要是想与华为深度绑定，就要牺牲一些话语权，比如问界、极狐等品牌就选择了这种深度合作模式，不过也有品牌为了更多的话语权与灵活性还是“拒绝”了致力于帮助车企造好车的华为，比如广汽埃安。

在挥别华为后，广汽埃安为了自动驾驶项目进展顺利，也是加深了与滴滴的合作。日前，广汽埃安新能源汽车股份有限公司与滴滴自动驾驶公司签订深化合作协议，共同发布无人驾驶新能源量产车项目 ——“AIDI 计划”，并宣布将成立合资公司。

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这是继2021年滴滴自动驾驶和广汽埃安签署战略合作后，双方首次对外公布合作进展。根据AIDI计划，滴滴自动驾驶和广汽埃安将成立合资公司，共同定义和量产共享出行L4无人驾驶新能源汽车，全速推进无人驾驶出行生态建设。

广汽埃安自动驾驶如愿

广汽埃安原本为广汽集团于2017年成立的一个新能源汽车品牌。由于成立时间早且有广汽集团的研发和制造等体系能力的支持，广汽埃安比多数新势力都更早的收获了新能源市场爆发的红利。

在拥有先发优势和背后的广汽集团两大优势的加持下，广汽埃安这两年发展相对迅速，销量几乎在每年都会创下新高。2022年，广汽埃安销量同比增长126%至27万辆，创下了销量和增速新纪录。在赢下新能源市场是不错的竞争后，埃安也想赢得下半场的智能化竞赛的胜利。于是在此前选择与华为合作开发更加智能的中高端车型。

不过对于不愁销量也不缺资金的广汽埃安来说，没有理由在和外部伙伴合作过程中将自己置于弱势地位。但华为与车企的合作风格，一向以强势著称，一心要成为合作关系中的主导者。这是广汽埃安不能接受的。

此前埃安总经理古惠南就表示，“跟华为合作，仅仅是利用华为在自动驾驶领域的优势。”他当时进一步强调称，更重要的是，广汽埃安要走自主研发这条路，即便与华为合作，大部分搭载的还是其自主开发的技术。如今转而加强与滴滴在自动驾驶领域的合作也是在情理之中了。

业内人士表示，广汽的整车生产平台和设计、制造能力，恰好补充了滴滴自动驾驶的短板，二者可以取长补短，进一步推动无人驾驶商业化落地，这对于二者都是合作共赢的关系。

在宣布与滴滴成立合资公司后，广汽埃安总经理古惠南表示，无人驾驶在共享出行等特定场景具有先天优势，是未来的发展方向，正在快速推动智能汽车领域变革。埃安致力于成为世界一流高端智能电动车品牌，为用户带来更聪明的陪伴，作为国内首批进入无人驾驶研究领域的车企，在智驾方面已有深厚的积累。滴滴自动驾驶在共享出行网络和无人驾驶领域的深刻洞察和技术优势，将帮助我们拥抱新技术和新模式，提速智能出行生态布局。

滴滴的最佳选择

成立于2016年，2019年升级成为独立公司，再到融资、启动Robotaxi（自动驾驶出租车）运营，滴滴自动驾驶也经历了7年时间，滴滴出行CTO兼自动驾驶CEO张博表示，今年以来，滴滴自动驾驶在无人化技术、商业化领域连续取得突破性进展。随着AIDI计划的开启，滴滴自动驾驶发展进入全新阶段。

虽然滴滴作为国内最大的出行公司，但其并不具备造车资质，而且造车本身也是一项非常烧钱的业务，对于动辄数百亿的研发投入，滴滴选择寻找一家已经非常成熟的新能源车企合作确实是最佳的选择。

此前滴滴就与比亚迪滴滴和比亚迪联手打造了首款定制网约车D1，程维亲自到场站台。根据程维的规划，2025年双方将推出D3定制车型，搭载自动驾驶功能，2030年将去掉驾驶舱，实现完全自动驾驶。不过和比亚迪的庞大销售目标相比，D1的贡献微乎其微，自然很难得到资源支持。如今选择与势头正盛的埃安成立合资公司也是目前最优选。

再加上目前广汽埃安旗下的炫580，炫530、魅580、埃安Y等车型都是市场上最受网约车司机欢迎的网约车车型之一，广汽埃安懂网约车司机的需求，而滴滴又是国内最大的网约车平台，一个懂网约车司机需要什么车，一个掌握了大量无人驾驶技术，可以加快自动驾驶落地。

另外从大环境来看，经过前两年的融资潮之后，自动驾驶公司纷纷调整战略目标，重心放在了量产、商业化上，加快了技术落地的脚步。不仅是滴滴，各大自动驾驶公司也都在进行量产前的最后准备。

在4月13日的滴滴自动驾驶开放日上，滴滴方面表示，目前最新版的滴滴出行App已可在上海、广州等地指定区域内，实现混合派单。起终点均在区域内的订单，用户能在滴滴App上直接看到“自动驾驶”选项并叫车，体验滴滴自动驾驶带来的服务体验。

虽然埃安与滴滴看似“天造地设”，但目前商业化仍是自动驾驶最大的考验，包括滴滴在内，所有头部企业都在加紧抢人、抢牌照、抢发新车和新系统，推动自动驾驶商业化落地。自动驾驶领域的百度、小马智行、毫末智行，如今再加上滴滴，新一轮混战在所难免。

而滴滴与广汽埃安这对老搭档的合作想要将无人驾驶变为现实，将比自动驾驶境界更高的前装无人驾驶电动车量产，首先需要解决的就是成本问题，而成本问题正是将概念化产物量产的最大难题。

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